Jan Goebeler

Test Data Automation

Biography.

Jan Goebeler ist Spezialist für Testdatenmanagement bei der findic GmbH mit über 15 Jahren IT-Erfahrung. Seine berufliche Laufbahn begann in der Business Analyse, wo er ein tiefes Verständnis für Projektanforderungen entwickelte. Eine wachsende Leidenschaft für die datenbanknahe Entwicklung führte ihn schrittweise zum Testdatenmanagement. Heute hilft er Unternehmen, durchdachte Testdatenlösungen zu implementieren und ihre Systeme zu optimieren.

Talk.

Modernisierung des Testdatenmanagement in drei Akten (Eine Fallstudie)

Diese Präsentation zeigt den Prozess der Modernisierung eines etablierten,
intern entwickelten Testdatenmanagementsystems für einen globalen
Marktführer in der Versicherungsbranche. Das Projekt wurde entwickelt, um
den heutigen technologischen Anforderungen gerecht zu werden und es der
Organisation zu ermöglichen, sich effektiver auf ihr Kerngeschäft zu
konzentrieren. Wir werden die Schritte beleuchten, die erforderlich waren, um
von einer maßgeschneiderten, mainframe-basierten Lösung zu einer agileren,
verteilten Umgebung mit Cloud-Integration zu wechseln. Dabei werden die
Herausforderungen, wichtige Entscheidungen und technischen Lösungen
hervorgehoben, die den Prozess geprägt haben. Für den Swiss testing Day wird
dazu noch die Perspektive einer schweizerischen Versicherung im gleichen Migrationsprozess
dargestellt.

Zentrale Themenbereiche dieser Fallstudie
• Systemintegration: Optimierung diverser Versicherungssysteme auf mehreren
Datenplattformen zu einem einheitlichen Prozess, der es Nutzern ermöglicht, relevante
Systeme und Subsysteme auszuwählen.
• Datensicherheit und Datenschutz: Sicherstellung, dass Testdaten aus Produktionsdaten
generiert, anonymisiert und sicher in die vorgesehenen Testumgebungen bereitgestellt
werden.
• Datenversionierung und Flexibilität: Testdatensätze versionierbar machen, um
iteratives Testen zu unterstützen und an spezifische Projektanforderungen anzupassen.
• Benutzerdefinierter Datenumfang: Nutzern die Möglichkeit geben, den Umfang der
Datengenerierung zu definieren, relevante Datensätze auszuwählen und verknüpfte
Daten aus verschiedenen Datenbanken zu beziehen.
• Zentralisierte Autorisierung: Implementierung eines zentralisierten
Berechtigungsmodells zur Verwaltung von Zugriffsrechten, einschließlich kontrolliertem
Zugang zu nicht-anonymisierten Daten.
• Verfügbarkeit von Daten nachverfolgen: Bereitstellung eines Überblicks darüber,
welche Produktionsdaten in den jeweiligen Testumgebungen verfügbar sind.
• Automatisiertes Datenlebenszyklus-Management: Etablierung automatisierter Regeln
zur Löschung nicht-anonymisierter Testdaten nach einer bestimmten Zeit, um Compliance
zu gewährleisten.

Im Laufe dieser Session teilen wir Erkenntnisse darüber, wie wir mit den Einschränkungen von Altsystemen umgegangen sind, uns an neue Anforderungen angepasst haben und eine vielfältige Gruppe von Testern und Entwicklern mit einer flexibleren und effektiveren Lösung unterstützt haben

Get in Touch

We would love to speak with you.
Feel free to reach out using the below details.